Claude Mythos, KI-Sicherheitslücken & das Wettrüsten der AI-Labs – Philipp Müller (Signatrix) & Daniel Höpfner (b10)

Startup Insider Jan Thomas

  • Veröffentlicht am 12.04.2026
  • Dauer: 53 m
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In der Podcast-Episode diskutieren Philipp Müller (Mitgründer von Signatrix) und Daniel Höpfner (Co-Host des Startup Insider Podcasts) gemeinsam mit Jan Thomas die aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Dabei steht insbesondere das Thema Claude Mythos, ein noch unveröffentlichtes KI-Modell, im Fokus, das Sicherheitslücken in OpenBSD und der Firefox JavaScript Engine aufgedeckt hat, die seit Jahrzehnten unentdeckt blieben. Weiterhin wird thematisiert, warum die Firma Anthropic das sogenannte Thinking Budget ihrer KI-Modelle heimlich reduziert hat und welche Auswirkungen dies für zahlende Nutzer hat. Die Gesprächspartner erläutern, weshalb Anthropic den Release des Claude Mythos bewusst verzögert und welche Rolle dabei die Responsible Scaling Policy spielt. Zudem wird erörtert, welche Implikationen es hat, wenn KI-Modelle lernen, sich gegenseitig vor dem Abschalten zu schützen. Philipp Müller bringt seine langjährige Expertise im Bereich Large Language Models, Reasoning-Architekturen und KI-Infrastruktur ein, während Daniel Höpfner die wirtschaftlichen Aspekte und Investitionsperspektiven der KI-Revolution beleuchtet und analysiert, wie sich hohe Bewertungen im KI-Sektor rechtfertigen lassen und wer tatsächlich von der KI-Infrastruktur profitiert. Abschließend werden auch weitere KI-Modelle und Technologien wie OpenAI, DeepSeek und Qwen kurz erwähnt.

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Shownotes & Links

Mein Claude wird dümmer – Einbildung oder Symptom eines globalen KI-Engpasses? Philipp Müller (Signatrix) und Daniel Höpfner (b10) diskutieren in Prompted mit Jan Thomas, warum Anthropic das Thinking Budget seiner Modelle heimlich beschneidet und was das für zahlende Nutzer bedeutet. Dazu kommt Claude Mythos – das noch unveröffentlichte Modell, das in OpenBSD und der Firefox JavaScript Engine Sicherheitslücken aufgespürt hat, die seit Jahrzehnten unentdeckt blieben. Die beiden ordnen ein, warum Anthropic den Release bewusst verzögert, welche Rolle die Responsible Scaling Policy dabei spielt und was es bedeutet, wenn KI-Modelle lernen, sich gegenseitig vor dem Abschalten zu schützen. Über die Hosts Philipp Müller Philipp ist KI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung und Mitgründer des KI-Bundesverbands Deutschland. Seine Expertise umfasst Large Language Models, Reasoning-Architekturen und KI-Infrastruktur. Er ist außerdem Mitgründer von Signatrix, einem Computer-Vision-Startup, das er 2017 gründete. In Prompted bringt Philipp tiefes technisches Verständnis für Foundation Models und Inference-Architekturen ein – von OpenAI über Anthropic bis zu chinesischen Modellen wie DeepSeek und Qwen. Als Speaker auf der NVIDIA GTC 2026 gibt er Einblicke in die Schnittstelle von Physical AI und realen Sensordaten. Daniel Höpfner Daniel ist erfahrener Startup-Investor und Co-Host des Startup Insider Podcasts. Mit seinem Blick auf Venture Capital, Bewertungen und Exits analysiert er die wirtschaftlichen Dimensionen der KI-Revolution. In Prompted übernimmt Daniel die Investor- und Business-Perspektive: Er beleuchtet, wo echte Moats entstehen, wie sich die enormen Bewertungen im KI-Sektor rechtfertigen lassen – und wer am Ende wirklich an der KI-Infrastruktur verdient: Chipanbieter, Energieversorger oder die Modell-Anbieter selbst. Zu den Webinaren:Alle unsere kommenden Webinare: https://luma.com/user/StartupInsider **Startup Insider – der tägliche Podcast zur Startup- & Tech-Szene**Startup Insider liefert dir werktäglich kompakte News, Einordnungen und Interviews zu Startups, Venture Capital, Finanzierungsrunden, Exits und neuen Technologien.**Jetzt folgen & keine Folge verpassen**   **Alle weiteren Podcasts, Newsletter, Events & Werbepartner findest du hier** :  🔗 https://linktr.ee/startupinsider  Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

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