AVES Reality schließt überzeichnete Seed-Runde über 2,7 Millionen Euro ab
Das Deep-Tech AVES Reality hat eine überzeichnete Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 2,7 Millionen Euro abgeschlossen. Das frische Kapital soll in die Weiterentwicklung der Technologie sowie in die Skalierung und Marktexpansion fließen. Die Runde wurde von Matterwave Ventures angeführt. Weitere Investoren sind XISTA Science Ventures, xdeck und Lightfield Equity. Bestehende Gesellschafter wie Bayern Kapital sowie der Fraunhofer Technologie-Transfer Fonds (FTTF) beteiligten sich erneut.
KI-generierte 3D-Digitale Zwillinge für Physical AI
AVES Reality entwickelt KI-Modelle und computergrafische Verfahren, mit denen sich reale Umgebungen automatisiert und hochpräzise in dreidimensionale, simulationsfähige Digitale Zwillinge überführen lassen. Grundlage sind Satelliten- und Luftbilddaten, die mithilfe prozeduraler Rekonstruktionen in physikalisch und semantisch angereicherte 3D-Modelle transformiert werden. Diese unterscheiden sich grundlegend von klassischen 3D-Modellen, da sie deterministisch, physikalisch konsistent und für Simulationen geeignet sind.
Unsere Technologie transformiert Satelliten- und Luftbilddaten automatisch in präzise, physikalisch-valide 3D-Digitale Zwillinge. Das ermöglicht Simulation, Training und Feintuning von neuartigen KI-Modellen auf globaler Skalierung.
Florian Albert, Mitgründer und CEO von AVES Reality
Trainings- und Validierungsgrundlage für autonome Systeme
Die digitalen Zwillinge von AVES Reality dienen als Trainings-, Simulations- und Validierungsumgebung für autonome Systeme und Physical-AI-Anwendungen. Kunden können ihre Systeme virtuell testen, trainieren und feinjustieren, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Damit adressiert AVES Reality eine zentrale Herausforderung autonomer Systeme: den Mangel an skalierbaren, realitätsnahen und wiederholbaren Trainingsumgebungen.
Einsatz in autonomer Mobilität und virtueller Validierung
Bereits heute arbeitet AVES Reality mit führenden Automotive-OEMs zusammen, um simulationsfähige Umgebungen für die virtuelle Validierung autonomer Fahrzeuge bereitzustellen. Die deterministische Simulation erlaubt es, Fahrzeuge virtuell in neuen Regionen einzusetzen und sicherheitskritische Edge Cases frühzeitig zu testen. Über die AVES-Launcher-Plattform lassen sich solche simulationsfähigen Karten für beliebige Einsatzgebiete innerhalb von Minuten statt Monaten generieren.
Base-Layer-Technologie für World Foundation Models
Parallel dazu kooperiert AVES Reality mit NVIDIA an einem Referenz-Workflow für synthetische Trainingsumgebungen für sogenannte World Foundation Models, etwa NVIDIA COSMOS oder vergleichbare Video-Language-Modelle. Diese KI-Architekturen benötigen strukturierte, physikalisch fundierte Daten, um die Dynamik der realen Welt zu verstehen und vorherzusagen. Erste Anwendungsfälle liegen unter anderem im Bereich Smart Cities und videobasierter Verkehrsüberwachung, wo AVES Reality bereits reale Einsätze realisieren konnte.
AVES Reality bewegt sich an der Schnittstelle von Satelliten- und Geodaten, geospatial AI, Autonomie, Simulation und World Modeling
Benedikt Kronberger, Partner bei Matterwave Ventures
Starkes Investoreninteresse an Physical AI
Investoren sehen in AVES Reality einen zentralen Enabler für den Übergang von klassischer Automatisierung hin zu allgemeiner physischer Intelligenz. Das Unternehmen positioniert sich an der Schnittstelle von Geodaten, geospatial AI, Simulation, Autonomie und World Modeling. Märkte, die aktuell in eine Phase schneller technologischer und kommerzieller Adoption eintreten.
FYI: English edition available
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FYI: Deutsche Edition verfügbar
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