Klarendo

Klarendo ist ein deutscher SaaS-Anbieter für den Sondermaschinen- und Anlagenbau. Das Unternehmen entwickelt eine Lösung für ein verbreitetes Problem in kundenspezifischen Industrieprojekten: Technische Aussagen, Änderungen, Entscheidungen und Erfahrungswissen verteilen sich über zahlreiche Dokumente und Kommunikationskanäle, während der Zusammenhang häufig nur dem Projektleiter bekannt ist.

Mit seiner Plattform verfolgt Klarendo den Ansatz, Projektdokumentation nicht als zusätzliches, vollständig manuell zu erledigendes Projekt zu behandeln. Stattdessen soll das System Informationen aus vorhandenen Unterlagen strukturieren, mit ihren Quellen verknüpfen und zur fachlichen Prüfung vorbereiten. Der Projektleiter bleibt dabei die entscheidende menschliche Schnittstelle und bestätigt, korrigiert oder ergänzt die aufbereiteten Informationen.

Besonders hervor hebt das Unternehmen die Nachvollziehbarkeit technischer Aussagen. Klarendo versteht sich nicht als Wahrheitsautomat und beansprucht nicht, fachliche Verantwortung zu ersetzen. Die Anwendung zeigt Belege, macht Abweichungen sichtbar und formuliert offene Punkte als Rückfragen, damit die zuständigen Fachleute Entscheidungen auf Basis des vorhandenen Kontexts treffen können.

Das Unternehmen befindet sich in der Pilotphase und sucht Industriepartner mit einem konkreten Anwendungsfall aus einem laufenden oder abgeschlossenen Anlagenprojekt. Für einen Pilot werden ausgewählte Unterlagen aus mehreren Quellen sowie ein Projektleiter oder Lead Engineer für die fachliche Prüfung benötigt. In einer Demo wird der Ablauf anhand eines konkreten Beispiels gezeigt und die Eignung eines Projekts für einen Piloten geprüft.

Der langfristige Nutzen der Lösung soll über die eigentliche Projektdokumentation hinausreichen. Nachvollziehbares Projektwissen kann bei Übergaben, im Service, in Folgeprojekten, bei der Erstellung von Kundendokumenten und als Grundlage für KI-gestützte Assistenzsysteme eingesetzt werden. Über die genaue Ausgestaltung von Datenschutz, Betriebsmodell und einer möglichen On-Premise-Perspektive soll im Rahmen der weiteren Pilot- und Produktentwicklung entschieden werden.

Die Plattform bereitet verteiltes Wissen aus technischen Projektunterlagen auf und macht daraus eine strukturierte, nachvollziehbare Wissensbasis. Verarbeitet werden unter anderem PDFs, E-Mails, Besprechungsnotizen, Inbetriebnahmeprotokolle und Serviceberichte.

Technische Aussagen werden den konkreten Fundstellen in den Originaldokumenten zugeordnet. Dadurch bleibt sichtbar, woher eine Information stammt und in welchem Kontext sie dokumentiert wurde. Das System erkennt außerdem mögliche Wissenslücken und widersprüchliche Angaben und formuliert daraus gezielte Rückfragen für den Projektleiter oder eine andere fachlich verantwortliche Person.

Ein Beispiel ist ein abweichend dokumentierter Betriebsdruck eines Hydraulikkreises: Während eine technische Spezifikation 210 bar nennt, weist ein Inbetriebnahmeprotokoll auf eine Einstellung und Prüfung mit 180 bar hin. Die Plattform macht diese Abweichung sichtbar und stellt die zugehörigen Quellen direkt gegenüber, trifft jedoch nicht selbst die fachliche Entscheidung.

Der Projektleiter wird dadurch von der manuellen Zusammenführung verstreuter Informationen entlastet. Er prüft und ergänzt den aufbereiteten Wissensstand, statt technische Aussagen, Änderungen und Entscheidungen vollständig aus unterschiedlichen Dokumenten zusammentragen zu müssen. Bestätigte oder korrigierte Antworten werden Teil des nachvollziehbaren Projektwissens.

Die resultierende Wissensbasis kann über den Projektabschluss hinaus genutzt werden, beispielsweise für Projektübergaben, Serviceteams, Folgeprojekte, Kundendokumente und Handbücher. Auch Support- und Assistenzsysteme sowie KI-Anwendungen können auf den verifizierten Kontext zurückgreifen.

Der aktuelle Prototyp konzentriert sich auf textbasierte Unterlagen. Komplexe CAD-, ERP-, PLM- und Stücklisten-Spezialformate gehören derzeit nicht zum Kernumfang. Die Anwendung läuft aktuell lokal und manuell gestartet. Datenschutz, Datenumfang und das zulässige Betriebsmodell werden für Pilotprojekte gemeinsam festgelegt; ein fertiges On-Premise-Produkt wird derzeit nicht behauptet.

Klarendo befindet sich in der Pilotphase. In Pilotprojekten soll geprüft werden, wie zuverlässig Projektwissen aus realen Unterlagen erkannt wird, ob Lücken und Widersprüche verlässlich aufgezeigt werden und wie stark Projektleiter im praktischen Einsatz entlastet werden.