Neuramancer

Die Neuramancer AI Solutions GmbH ist ein bayerisches Startup mit einem Team von etwa 11 Mitarbeitenden, das sich auf KI-gestützte Medienforensik spezialisiert hat. Gegründet von Anatol Maier, einem erfahrenen IT-Security-Experten mit akademischem Hintergrund in Mathematik und Informatik, und Anika Gruner, einer Medienjournalistin mit Fokus auf Authentizität, fokussiert sich das Unternehmen auf den Kampf gegen Desinformation und Betrug durch Deepfakes. Mit ihrer Technologie unterstützen sie Faktenchecker, Versicherungen und Medienunternehmen dabei, die Echtheit digitaler Inhalte zu verifizieren. Neuramancer ist in der Branche anerkannt und wurde bereits in unterschiedlichen Medien und Fachbeiträgen vorgestellt, etwa im Bayerischen Rundfunk, Merkur.de, sowie im Civic Coding-Forum. Die Firma legt großen Wert auf Transparenz, wissenschaftliche Methodik und die kontinuierliche Weiterentwicklung ihrer KI-Systeme. Unterstützt wird das Startup von renommierten Partnern wie Microsoft Founders Hub, dem Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft und Energie, dem Media Lab Bayern und weiteren Förderprogrammen.

Neuramancer AI Solutions GmbH entwickelt eine KI-gestützte Deepfake-Detektionslösung, die speziell Journalisten, Medienhäusern und Versicherungen hilft, gefälschte und manipulierte Medien zuverlässig zu identifizieren. Die Software bietet eine mehrstufige, forensische Analyse, die Bild-, Video- und Audioinhalte auf Manipulationen untersucht – selbst bei stark komprimiertem oder aus unbekannten Quellen stammendem Material. Mit schnellen Analysezeiten von etwa 20 Sekunden liefert sie kontextuelle Auswertungen und ausführliche Erklärungen basierend auf anerkannten Forschungsmethoden. Die Anwendung umfasst eine umfassende IT-Forensik-Suite und verfügt über eine Heatmap zur Visualisierung der Manipulationsspuren. Zusätzlich bietet Neuramancer eine API zur Integration in unterschiedliche Anwendungen, was eine automatisierte Sortierung von Original- und Verdachtsfällen ermöglicht und hilft, Ressourcen im Social Listening oder in Medienhäusern zu sparen. Geplant sind zudem Lösungen zur Erkennung von Audio- und Textmanipulationen. Die Lösung wird als SaaS oder On-Premises angeboten und wird in Europa unabhängig gehostet.