VisioLab

VisioLab ist ein technologieorientiertes Startup, das sich auf die Entwicklung menschzentrierter KI-Lösungen spezialisiert hat, um den Checkout-Prozess im Lebensmittelhandel und stark frequentierten Verkaufsstätten zu vereinfachen und zu beschleunigen. Das Unternehmen verfolgt einen verantwortungsvollen, datenbasierten Ansatz bei der KI-Entwicklung, um intuitive und zuverlässige Systeme zu schaffen, die den Alltag sowohl für Händler als auch Kunden verbessern. VisioLab setzt auf hochqualifizierte Talente und innovative Verfahren in den Bereichen Computer-Vision und künstliche Intelligenz, um eine benutzerfreundliche und leistungsstarke visuelle Self-Checkout-Lösung anzubieten. Das Unternehmen bedient verschiedene Branchen wie Sport & Entertainment, Hochschulen sowie Business & Industrie und stellt dabei sicher, dass das System flexibel, skalierbar und einfach einzusetzen ist. VisioLab erfreut sich bereits großer Anerkennung durch namhafte Kunden und internationale Einsätze mit tausenden Transaktionen pro Monat.

VisioLab entwickelt eine innovative, KI-gestützte visuelle Self-Checkout-Plattform, die speziell für stark frequentierte Verkaufsstellen im Lebensmittelhandel konzipiert ist. Die Technologie erkennt Lebensmittelartikel in Echtzeit über eine Kamera, ganz ohne Barcode- oder PLU-Scans. Der gesamte Verkaufsprozess, inklusive Artikelerkennung, Point-of-Sale-Verwaltung und Zahlung, wird durch eine einheitliche Oberfläche auf einem einzigen iPad gesteuert. Dies ermöglicht eine reibungslose und schnelle Abwicklung der Bezahlung mittels gängiger Methoden wie Karten, mobilen Zahlungen oder QR-Codes. Der gesamte Checkout-Prozess ist intuitiv für Kunden und Händler gestaltet und reduziert Warteschlangen sowie den Personalbedarf erheblich. Der Aufbau und die Installation des Systems sind bewusst einfach gehalten, sodass eine Station binnen weniger Minuten einsatzbereit ist. VisioLab unterstützt außerdem die Integration in bestehende POS- und ERP-Systeme und bietet Tools zur schnellen Aktualisierung und Neu-Trainierung der KI, um die Erkennungsgenauigkeit stets auf hohem Niveau zu halten.