Tower sammelt 6,4 Millionen Dollar

Das Berliner Startup Tower hat insgesamt 6,4 Millionen US Dollar in einer Pre Seed und Seed Finanzierungsrunde eingesammelt. Die Pre Seed Runde wurde von DIG Ventures angeführt, die Seed Runde von Speedinvest. Weitere Investoren sind Flyer One Ventures, Roosh Ventures, Celero Ventures und Angel Invest.

Auch mehrere Branchenvertreter beteiligten sich als Business Angels, darunter Jordan Tigani, CEO von MotherDuck, Olivier Pomel, CEO von Datadog, Ben Liebald von Harvey.ai sowie Maik Taro Wehmeyer, CEO von Taktile.

Plattform für Data Engineering im Zeitalter von KI

Tower entwickelt eine Plattform für Data Engineering Teams, deren Arbeitsweise zunehmend durch künstliche Intelligenz verändert wird. KI gestützte Code Assistenten ermöglichen es Entwicklern heute, Datenpipelines oder Anwendungen sehr schnell zu erstellen.

Die Herausforderung liegt jedoch häufig darin, diese generierten Codes zuverlässig zu testen, zu betreiben und in produktive Systeme zu überführen. Tower positioniert sich daher als Plattform für den sogenannten letzten Schritt der Entwicklung, bei dem aus generiertem Code stabile Produktionssysteme entstehen.

Zusammenarbeit von Entwicklern und KI Agenten

Die Plattform stellt eine gemeinsame Umgebung bereit, in der Entwickler und KI Agenten zusammenarbeiten können. Ziel ist es, aus automatisch generiertem Code und Datenpipelines funktionierende Software Systeme zu erstellen, die mit realen Unternehmensdaten arbeiten.

Damit soll der Übergang von experimentellen KI Anwendungen zu stabilen Produktivsystemen erleichtert werden.

Gründung durch ehemalige Snowflake Entwickler

Gegründet wurde Tower von den ehemaligen Snowflake Entwicklern Serhii Sokolenko und Brad Heller. Beide arbeiteten zuvor an Datenplattformen und sahen aus eigener Erfahrung die Herausforderungen moderner Datenarchitekturen.

Ihr Ziel ist es, eine Plattform zu schaffen, die Datenverarbeitung, KI Entwicklung und Analysefunktionen in einer Umgebung zusammenführt.

Offene Datenformate als Grundlage

Ein technisches Fundament der Plattform ist das offene Tabellenformat Apache Iceberg. Dieses Format ermöglicht eine Kompatibilität mit verschiedenen Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks.

Unternehmen behalten damit die Kontrolle über ihre eigenen Daten und können KI Systeme mit aktuellen, unternehmensspezifischen Informationen betreiben.

Erste Nutzung durch Entwicklerteams

Die Plattform wird nach Angaben des Unternehmens bereits von Entwicklern genutzt, die KI basierte Anwendungen oder sogenannte vertikale KI Dienste entwickeln. Nur wenige Monate nach dem Start verzeichnete Tower mehr als 200.000 Ausführungen von über 30.000 Anwendungen. Das Python SDK der Plattform erreicht rund 70.000 monatliche Downloads.

Mit dem neuen Kapital plant das Unternehmen vor allem den Ausbau seines Go to Market Teams sowie die Weiterentwicklung der Plattformfunktionen.