Scale sichert sich eine Milliarde Dollar in Series-F-Finanzierung

Scale AI sichert sich in einer neuen Finanzierungsrunde eine Milliarde Dollar. Mit dieser Investition will das Unternehmen seine Position im Bereich der KI-Datenbereitstellung weiter stärken.

San Francisco, Mai 2024 - Scale AI, ein Unternehmen im Bereich der KI-Datenbereitstellung, hat eine Series-F-Finanzierungsrunde abgeschlossen. Dabei hat das Unternehmen eine Milliarde Dollar eingesammelt und wird nun mit 13,8 Milliarden Dollar bewertet. Die Finanzierungsrunde wurde von Accel angeführt, einem bestehenden Investor. Weitere Teilnehmer waren Y Combinator, Nat Friedman, Index Ventures, Founders Fund, Coatue und andere. Neue Investoren wie Cisco Investments, DFJ Growth, Intel Capital, ServiceNow Ventures, AMD Ventures, Amazon und Meta sind ebenfalls beteiligt.

Scale AI’s Entwicklungen und Projekte

Scale AI wurde vor acht Jahren von Alexandr Wang gegründet, der an der MIT KI studierte. Ziel des Unternehmens ist es, den Datenbedarf für die Entwicklung und den Betrieb von KI zu decken. In den letzten Jahren hat Scale bedeutende Fortschritte in verschiedenen Bereichen erzielt:

• Die Autonomy Data Engine unterstützt die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen.
• Die Public Sector Data Engine wird in wichtigen KI-Programmen des US-Verteidigungsministeriums eingesetzt.
• Gemeinsam mit OpenAI hat Scale an Experimenten zur Verstärkung des Lernens mit menschlichem Feedback (RLHF) gearbeitet und diese Techniken weiterentwickelt.
• Scale war am DEFCON 31-Event beteiligt und hat mit dem US-Verteidigungsministerium an der Evaluierung und Testung von großen Sprachmodellen (LLMs) gearbeitet.

Derzeit beliefert Scale nahezu jedes führende KI-Modell mit Daten, darunter Organisationen wie OpenAI, Meta und Microsoft.

Zukunftspläne: Datenüberfluss für fortschrittliche KI

Scale AI sieht trotz der bisherigen Erfolge weiterhin Herausforderungen im Bereich der KI-Daten. Die steigende Größe von Modellen erfordert immer mehr Daten. Scale verfolgt drei Prinzipien, um die Zukunft der KI-Daten zu gestalten:

1. Datenüberfluss: Es soll genügend Daten für KI-Anwendungen geben, um Engpässe zu vermeiden.
2. Grenzdaten: Für die Entwicklung fortschrittlicher KI müssen kontinuierlich neue Daten generiert werden, die die Fähigkeiten der KI erweitern.
3. Messung und Evaluation: Es sollen Systeme zur Evaluierung und Messung von KI entwickelt werden, um Vertrauen und Akzeptanz zu fördern.

Mit der neuen Finanzierung plant Scale, die nächste Phase seiner Entwicklung zu starten und die Basis für eine umfassende Datenversorgung im KI-Bereich zu schaffen.