Christian Lindner unter den Investoren von Tenpal

Das Berliner Startup Tenpal will mittelständischen Unternehmen den Zugang zu öffentlichen Aufträgen erleichtern. Die 2026 gegründete Plattform nutzt KI-Agenten, um passende Ausschreibungen zu identifizieren, Vergabeunterlagen zu prüfen und Bewerbungen weitgehend automatisiert vorzubereiten. Nach Angaben des Unternehmens reduziert sich dadurch der Arbeitsaufwand pro Bewerbung um rund zwei Drittel. Zu den Investoren gehören unter anderem die Unternehmer Daniel Meisen und Kai Leisering sowie der ehemalige Bundesfinanzminister Christian Lindner.

Tenpal zielt damit auf einen Markt, der für viele Unternehmen wirtschaftlich interessant ist, dessen bürokratische Anforderungen jedoch eine erhebliche Einstiegshürde darstellen. Nach einer vom Startup angeführten OECD-Schätzung vergibt die öffentliche Hand in Deutschland jährlich Aufträge im Umfang von rund 500 Milliarden Euro. Gerade kleine und mittlere Unternehmen verzichten nach Darstellung von Tenpal häufig auf eine Teilnahme, weil die Suche nach geeigneten Ausschreibungen und die anschließende Bewerbung zu viele personelle Ressourcen binden. Jeder Gründer, der sich einmal in entsprechenden Anträgen probiert hat, kann ein bürokratisches Lied davon singen.

30 bis 80 Arbeitsstunden für eine Bewerbung

Öffentliche Ausschreibungen können für Unternehmen eine wichtige Umsatzquelle sein. Gleichzeitig erfordern sie häufig umfangreiche Dokumentationen, Nachweise und die Einhaltung detaillierter formaler Vorgaben. Nach Angaben von Tenpal investieren seine Kunden bislang zwischen 30 und 80 Arbeitsstunden in eine einzelne Bewerbung. Besonders komplexe Verfahren können bis zu 500 Antworten und Nachweise verlangen.

Für größere Unternehmen mit spezialisierten Vergabeabteilungen ist dieser Aufwand eher zu bewältigen als für mittelständische Betriebe, deren Mitarbeiter sich neben dem Tagesgeschäft um Ausschreibungen kümmern müssen. Hinzu kommt die Unsicherheit, ob sich der Aufwand überhaupt lohnt. Denn selbst eine vollständig ausgearbeitete Bewerbung garantiert noch keinen Auftrag. Tenpal sieht darin einen Grund, weshalb Unternehmen öffentliche Ausschreibungen trotz vorhandener Kompetenzen häufig nicht berücksichtigen.

KI-Agenten übernehmen Suche und Vorbereitung

Die Plattform soll den gesamten Prozess von der Suche nach passenden Ausschreibungen bis zur Vorbereitung der Bewerbungsunterlagen vereinfachen. Dafür durchsuchen KI-Agenten täglich öffentliche Vergabeplattformen und identifizieren Aufträge, die zum jeweiligen Unternehmen passen könnten.

Anschließend analysiert die Software die Ausschreibungsunterlagen, prüft Eignungskriterien und bereitet erforderliche Dokumente vor. Dazu gehören beispielsweise Formblätter, Eigenerklärungen und Teile der fachlichen Angebotskonzepte. Die Unternehmen sollen sich dadurch stärker auf die wirtschaftlichen und fachlichen Inhalte ihrer Angebote konzentrieren können.

Die endgültige Auswahl der Ausschreibung, die Überprüfung der Unterlagen und die Einreichung bleiben beim Kunden.

Zwei Drittel weniger Aufwand laut Kundenangaben

Tenpal berichtet, dass Kunden den zeitlichen Aufwand für Ausschreibungsbewerbungen mit der Plattform um rund zwei Drittel reduzieren konnten. Das wäre sowohl für die Unternehmen als auch für öffentliche Auftraggeber relevant: Mittelständler könnten zusätzliche Absatzmöglichkeiten erschließen, während Vergabestellen von einer größeren Auswahl an Angeboten profitieren könnten.

Ob sich dieser Effekt tatsächlich einstellt, muss sich erst zeigen. Die bisher kommunizierte Zeitersparnis basiert auf Kundenberichten; belastbare Angaben dazu, ob Tenpal auch die Zahl erfolgreicher Bewerbungen oder neuer Marktteilnehmer erhöht, liegen noch nicht vor. Der entscheidende Maßstab für Tenpal wird deshalb nicht allein sein, wie schnell KI-Agenten Formulare ausfüllen. Viel wichtiger ist, ob die Technologie mittelständischen Unternehmen tatsächlich den Zugang zu öffentlichen Aufträgen erleichtert und dadurch mehr Wettbewerb entsteht.

Christian Lindner und Unternehmer investieren

Finanziert wird Tenpal von einer Gruppe privater Investoren aus Berlin und weiteren Teilen Deutschlands. Zu den genannten Kapitalgebern gehören die Unternehmer Daniel Meisen und Kai Leisering sowie Christian Lindner, ehemaliger Bundesfinanzminister und früherer FDP-Vorsitzender.

Die Höhe der Finanzierung und die Beteiligungsverhältnisse wurden nicht veröffentlicht. Lindner begründet sein Engagement mit der wirtschaftlichen Bedeutung öffentlicher Aufträge und der Notwendigkeit, Unternehmen den Zugang zu Vergabeverfahren zu erleichtern.

Wer will, dass der Staat sein Geld gut ausgibt, muss den Betrieben die Suche und Bewerbung leichter machen.

Christian Lindner

Unterstützung erhält das Startup außerdem von Steffen Saebisch, der sich nach Unternehmensangaben über 15 Jahre in der Wirtschafts- und Finanzverwaltung von Bund und Ländern mit Vergaberecht beschäftigt hat. Saebisch verweist insbesondere auf die Komplexität des deutschen Vergaberechts und den damit verbundenen Aufwand für mittelständische Unternehmen.

Ein KI-Startup für die Schnittstelle zwischen Staat und Wirtschaft

Mit seinem Geschäftsmodell bewegt sich Tenpal an einer Schnittstelle, die zunehmend für spezialisierte Softwareanbieter interessant wird. Während viele KI-Anwendungen vor allem interne Unternehmensprozesse automatisieren, konzentriert sich Tenpal auf die Kommunikation zwischen Unternehmen und öffentlicher Verwaltung.

Der Markt ist dabei durch umfangreiche Dokumentationspflichten, standardisierte Formulare und wiederkehrende Prüfungen geprägt. Gerade solche strukturierten Abläufe bieten Ansatzpunkte für KI-gestützte Automatisierung. Allerdings bringt die öffentliche Auftragsvergabe besondere Anforderungen mit sich. Fehlerhafte Angaben, fehlende Nachweise oder unzutreffende Erklärungen können zum Ausschluss aus einem Verfahren führen.

Entsprechend wird entscheidend sein, wie zuverlässig die KI-Agenten Ausschreibungsunterlagen interpretieren und wie gut Unternehmen die automatisch erstellten Angaben kontrollieren können.

Der größere Hebel liegt in zusätzlichen Marktteilnehmern

Tenpals Geschäftsmodell zielt zunächst darauf, den Aufwand bestehender Ausschreibungsprozesse zu reduzieren. Langfristig könnte die wirtschaftliche Wirkung jedoch darüber hinausgehen. Wenn kleinere Unternehmen durch KI-Unterstützung erstmals regelmäßig an öffentlichen Ausschreibungen teilnehmen, könnte sich der Kreis potenzieller Auftragnehmer erweitern.

Das wäre sowohl für die Unternehmen als auch für öffentliche Auftraggeber relevant: Mittelständler könnten zusätzliche Absatzmöglichkeiten erschließen, während Vergabestellen von einer größeren Auswahl an Angeboten profitieren könnten. Ob sich dieser Effekt tatsächlich einstellt, muss sich erst zeigen. Die bisher kommunizierte Zeitersparnis basiert auf Kundenberichten; belastbare Angaben dazu, ob Tenpal auch die Zahl erfolgreicher Bewerbungen oder neuer Marktteilnehmer erhöht, liegen noch nicht vor.